Muitas pessoas ainda associam a inteligência artificial com as distopías de ficção científica, mas essa caracterização está diminuindo à medida que a inteligência artificial se desenvolve e se torna mais comum em nossas vidas diárias. Nos dias de hoje, a inteligência artificial é um nome familiar (e, algumas vezes, até mesmo uma presença doméstica, Oi, Alexa!).
bem que a aceitação da inteligência artificial a sociedade dominante é um fenômeno novo, não é um conceito novo. O campo moderno da inteligência artificial entrou em vida em 1956, contudo levou décadas de serviço pra fazer um progresso significativo pro desenvolvimento de um sistema de inteligência artificial e transformá-lo em uma realidade tecnológica. Nos negócios, a inteligência artificial tem uma vasta gama de aplicações. Efetivamente, a maioria de nós interagimos com a inteligência artificial, de uma maneira ou de outra diariamente.
Desde o mundano para o mais fantástico, a inteligência artificial agora está interrompendo quase todos os processos de negócios em todas as indústrias. À proporção que proliferam as tecnologias de inteligência artificial, estão se convertendo um imperativo para as corporações que desejam manter uma vantagem competitiva.
o Que é a inteligência artificial? Antes de examinar como as tecnologias de inteligência artificial estão afetando o universo dos negócios, é considerável definir o termo. “Inteligência artificial” é um termo amplo e geral que se diz a qualquer tipo de software de micro computador que se dedique a atividades iguais às humanas , incluindo a aprendizagem, o planejamento e a resolução de dificuldades.
Ligar pra aplicações específicas “inteligência artificial” é como chamar um Honda Accord 2013 um “veículo”: é tecnicamente correto, porém não cobre nenhum dos detalhes. Para compreender que tipo de inteligência predomina no mundo dos negócios, necessitamos aprofundar mais.
A aprendizagem automática é um dos tipos mais comuns de inteligência artificial no desenvolvimento pra fins comerciais nos dias de hoje. A aprendizagem automática é usada principalmente pra processar grandes quantidades de dados de forma acelerada . Estes tipos de inteligência artificial, são algoritmos que parecem “entender” com o tempo, melhorando em tudo que exercem, quanto mais frequentemente o realizam. Alimentar um algoritmo de aprendizado de máquina mais dados e tua modelagem precisa melhorar.
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A aprendizagem automática é proveitoso pra pôr vastos tesouros de detalhes, cada vez mais capturados por dispositivos conectados e Internet das coisas, em um contexto digerível pros humanos. Tendo como exemplo, se você gerencia uma unidade de criação, é viável que tua máquina esteja conectada à rede. Os dispositivos conectados alimentam um curso permanente de detalhes sobre o assunto funcionalidade, elaboração e mais a de uma localização central.
Infelizmente, são vários dados para um ser humano, os tamice, e mesmo se pudessem, provavelmente perderiam a maioria dos padrões. O aprendizado automático poderá indagar muito rapidamente os dados à capacidade que eles entram, identificando padrões e anomalias. Mas a aprendizagem automática é também uma classe relativamente ampla.
O desenvolvimento de redes neurais artificiais, uma rede interligada de “nós” de inteligência artificial, deu espaço ao que se conhece como “aprendizado profundo”. O aprendizado profundo é uma versão ainda mais específica do aprendizado de máquina fundamentado em redes neurais pra participar do raciocínio não-linear.
